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37

Deep learning model using BI-LSTM Layers

Forecast de novos casos para o geocode 2704302 entre 2022-01-01 e 2023-01-01 usando apenas os dados do geocode e das cidades clusterizadas com ele

27

Random Forest model with uncertainty computed with conformal prediction

Forecast de novos casos para o geocode 2611606 entre 2022-01-01 e 2023-01-01 usando apenas os dados de 2611606 como input

24

Random Forest model with uncertainty computed with conformal prediction

Forecast de novos casos para o geocode 2408102 entre 2022-01-01 e 2023-01-01 usando apenas os dados de 2408102 como input

39

Deep learning model using BI-LSTM Layers

Forecast de novos casos para o geocode 2111300 entre 2022-01-01 e 2023-01-01 usando apenas os dados do geocode e das cidades clusterizadas com ele

30

Deep learning model using BI-LSTM Layers

Forecast de novos casos para o geocode 2111300 entre 2022-01-01 e 2023-01-01 usando apenas os dados do geocode 2111300

29

Deep learning model using BI-LSTM Layers

Forecast de novos casos para o geocode 2927408 entre 2022-01-01 e 2023-01-01 usando apenas os dados do geocode 2927408

25

Random Forest model with uncertainty computed with conformal prediction

Forecast de novos casos para o geocode 2304400 entre 2022-01-01 e 2023-01-01 usando apenas os dados de 2304400 como input

21

Random Forest model with uncertainty computed with conformal prediction

Forecast de novos casos para o geocode 2111300 entre 2022-01-01 e 2023-01-01 usando apenas os dados de 2111300 como input

12

Random Forest model with uncertainty computed with conformal prediction

Forecast de novos casos para o geocode 2111300 entre 2022-01-01 e 2023-01-01 usando apenas os dados de todos as cidades clusterizadas com 2111300 como input

15

Random Forest model with uncertainty computed with conformal prediction

Forecast de novos casos para o geocode 2408102 entre 2022-01-01 e 2023-01-01 usando apenas os dados de todos as cidades clusterizadas com 2408102 como input

73

Univariate neural prophet model

Forecast de novos casos para o geocode 3106200 entre 2022-01-01 e 2023-07-02

72

Univariate neural prophet model

Forecast de novos casos para o geocode 2611606 entre 2022-01-01 e 2023-07-02

122

Temp-SPI Interaction Model

Validation test 1 for three-way interaction model (RR)

71

Univariate neural prophet model

Forecast de novos casos para o geocode 2507507 entre 2022-01-01 e 2023-07-02

75

Deep learning model using BI-LSTM Layers

Forecast de novos casos para o geocode 3106200 entre 2022-01-01 e 2023-01-01 usando apenas os dados do geocode e das cidades clusterizadas com ele

77

Random Forest model with uncertainty computed with conformal prediction

Forecast de novos casos para o geocode 3304557 entre 2022-01-01 e 2023-01-01 usando os dados de todos as cidades clusterizadas com 3304557 como input

70

Univariate neural prophet model

Forecast de novos casos para o geocode 2304400 entre 2022-01-01 e 2023-07-02

69

Univariate neural prophet model

Forecast de novos casos para o geocode 2408102 entre 2022-01-01 e 2023-07-02

74

Random Forest model with uncertainty computed with conformal prediction

Forecast de novos casos para o geocode 3106200 entre 2022-01-01 e 2023-01-01 usando apenas os dados de todos as cidades clusterizadas com 3106200 como input

45

Deep learning model using BI-LSTM Layers

Forecast de novos casos para o geocode 2611606 entre 2022-01-01 e 2023-01-01 usando apenas os dados do geocode e das cidades clusterizadas com ele

41

Deep learning model using BI-LSTM Layers

Forecast de novos casos para o geocode 2800308 entre 2022-01-01 e 2023-01-01 usando apenas os dados do geocode e das cidades clusterizadas com ele

26

Random Forest model with uncertainty computed with conformal prediction

Forecast de novos casos para o geocode 2507507 entre 2022-01-01 e 2023-01-01 usando apenas os dados de 2507507 como input

17

Random Forest model with uncertainty computed with conformal prediction

Forecast de novos casos para o geocode 2507507 entre 2022-01-01 e 2023-01-01 usando apenas os dados de todos as cidades clusterizadas com 2507507 como input

18

Random Forest model with uncertainty computed with conformal prediction

Forecast de novos casos para o geocode 2611606 entre 2022-01-01 e 2023-01-01 usando apenas os dados de todos as cidades clusterizadas com 2611606 como input

10

Random Forest model with uncertainty computed with conformal prediction

Forecast de novos casos para o geocode 2704302 entre 2022-01-01 e 2023-01-01 usando apenas os dados de todos as cidades clusterizadas com 2704302 como input

13

Random Forest model with uncertainty computed with conformal prediction

Forecast de novos casos para o geocode 2211001 entre 2022-01-01 e 2023-01-01 usando apenas os dados de todos as cidades clusterizadas com 2211001 como input

78

Deep learning model using BI-LSTM Layers

Forecast de novos casos para o geocode 3304557 entre 2022-01-01 e 2023-01-01 usando os dados do geocode e das cidades clusterizadas com ele

76

Example of Univariate neural prophet model

Example Forecast of new cases for 3304557 (Rio de Janeiro) between 2022-01-01 and 2023-07-02

42

Deep learning model using BI-LSTM Layers

Forecast de novos casos para o geocode 2408102 entre 2022-01-01 e 2023-01-01 usando apenas os dados do geocode e das cidades clusterizadas com ele

38

Deep learning model using BI-LSTM Layers

Forecast de novos casos para o geocode 2927408 entre 2022-01-01 e 2023-01-01 usando apenas os dados do geocode e das cidades clusterizadas com ele

43

Deep learning model using BI-LSTM Layers

Forecast de novos casos para o geocode 2304400 entre 2022-01-01 e 2023-01-01 usando apenas os dados do geocode e das cidades clusterizadas com ele

110

Temp-SPI Interaction Model

Validation test 1 for three-way interaction model (MA)

128

Temp-SPI Interaction Model

Validation test 2 for three-way interaction model (AC)

125

Temp-SPI Interaction Model

Validation test 1 for three-way interaction model (SE)

133

Temp-SPI Interaction Model

Validation test 2 for three-way interaction model (CE)

22

Random Forest model with uncertainty computed with conformal prediction

Forecast de novos casos para o geocode 2211001 entre 2022-01-01 e 2023-01-01 usando apenas os dados de 2211001 como input

36

Deep learning model using BI-LSTM Layers

Forecast de novos casos para o geocode 2611606 entre 2022-01-01 e 2023-01-01 usando apenas os dados do geocode 2611606

44

Deep learning model using BI-LSTM Layers

Forecast de novos casos para o geocode 2507507 entre 2022-01-01 e 2023-01-01 usando apenas os dados do geocode e das cidades clusterizadas com ele

101

Temp-SPI Interaction Model

Validation test 1 for three-way interaction model (AC)

34

Deep learning model using BI-LSTM Layers

Forecast de novos casos para o geocode 2304400 entre 2022-01-01 e 2023-01-01 usando apenas os dados do geocode 2304400

35

Deep learning model using BI-LSTM Layers

Forecast de novos casos para o geocode 2507507 entre 2022-01-01 e 2023-01-01 usando apenas os dados do geocode 2507507

32

Deep learning model using BI-LSTM Layers

Forecast de novos casos para o geocode 2800308 entre 2022-01-01 e 2023-01-01 usando apenas os dados do geocode 2800308

102

Temp-SPI Interaction Model

Validation test 1 for three-way interaction model (AL)

121

Temp-SPI Interaction Model

Validation test 1 for three-way interaction model (RO)

105

Temp-SPI Interaction Model

Validation test 1 for three-way interaction model (BA)

28

Deep learning model using BI-LSTM Layers

Forecast de novos casos para o geocode 2704302 entre 2022-01-01 e 2023-01-01 usando apenas os dados do geocode 2704302

93

autoarima

arima forecast for RJ

149

Temp-SPI Interaction Model

Validation test 2 for three-way interaction model (RR)

23

Random Forest model with uncertainty computed with conformal prediction

Forecast de novos casos para o geocode 2800308 entre 2022-01-01 e 2023-01-01 usando apenas os dados de 2800308 como input

96

My Nowcasting Model

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