Scores de previsão são métricas que quantificam quão bem previsões probabilísticas ou pontuais correspondem aos resultados observados
MAE
Mede a magnitude média dos erros nas previsões. Valores menores significam que as previsões estão, em média, mais próximas dos dados reais
MSE
Mede a média dos quadrados das diferenças entre a previsão e a observação. Valores menores indicam menos e/ou menores grandes erros nas previsões
CRPS
Mede quão bem a função de distribuição acumulada (CDF) prevista corresponde ao resultado observado. Valores menores indicam que a distribuição prevista corresponde melhor ao resultado observado
Log Score
Mede a log-probabilidade atribuída ao valor observado pela distribuição prevista. Log-probabilidades mais altas significam que a previsão atribuiu mais probabilidade à observação real
Interval Score
Avalia os intervalos de previsão (ex. intervalos de confiança de 90%) da previsão. Valores menores significam intervalos de previsão mais estreitos que ainda capturam o valor verdadeiro adequadamente