Climate Weekly

Série temporal climática semanal

Dados de precipitação: erro de cálculo conhecido no ETL legado

Todas as variáveis de precipitação (precip_min, precip_med, precip_max, precip_tot) usadas por este endpoint são afetadas por um bug no ETL — o mesmo descrito no endpoint Climate. Isso impacta diretamente o campo precip_tot_sum no resultado semanal.

Qual era o problema?
A fonte dos dados é o conjunto de reanálise ERA5-Land, cuja convenção de acumulação difere fundamentalmente da convenção do ERA5 padrão. No ERA5-Land, as acumulações em previsões de curto prazo (steps 01 a 24) são acumuladas desde o início da previsão até o fim do step — ou seja, de dia=D, hora=00:00 até o horário válido do step. No step 24, o timestamp dia=D+1, 00:00 representa a acumulação total das 24 horas completas do dia D. Isso significa que os dados com timestamp 00:00 representam, na verdade, a acumulação do dia anterior. O pipeline de ingestão legado agregou incorretamente essas variáveis acumuladas usando a convenção do ERA5 (onde os steps horários representam a hora que termina no timestamp), produzindo totais diários de precipitação incorretos e deslocados temporalmente que se propagam para a agregação semanal. Consulte a documentação do ECMWF para detalhes técnicos.

O que foi corrigido?
Na atualização mais recente, os valores de precipitação foram recalculados usando a convenção de acumulação correta do ERA5-Land.

Como usar os dados corrigidos:
O parâmetro precip_fixed tem valor padrão true e controla todos os campos precip_*. Quando precip_fixed=true (padrão), a agregação usa os valores corrigidos. Defina precip_fixed=false para obter os valores legados (incorretos) para compatibilidade retroativa.

A partir de 2026-08-01, o pipeline de ingestão foi corrigido. Dessa data em diante, precip_fixed=true e precip_fixed=false retornam os mesmos valores corretos — o parâmetro afeta apenas os dados históricos anteriores ao corte.

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Este endpoint é uma agregação do endpoint Climate por Epiweek (Semana Epidemiológica).

Tabela de Parâmetros

Entrada

Nome do Parâmetro	Obrigatório	Tipo	Descrição
*page	sim	int	Página a ser exibida
*per_page	sim	int	Quantos itens serão exibidos por página (até 300)
start	sim	int (AAAASE)	Semana epidemiológica inicial
end	sim	int (AAAASE)	Semana epidemiológica final
geocode	não*	int	Código de município do IBGE
uf	não*	str (UF)	Abreviação de duas letras do estado brasileiro. Ex: SP
macro_health_code	não*	int	Geocódigo de 5 dígitos da região Macro de Saúde brasileira.
precip_fixed	não	bool	Usar valores corrigidos de precipitação (padrão: true). Veja o aviso acima.

Saída (items)

Nome do Parâmetro	Tipo	Descrição
epiweek	int (AAAASE)	Semana Epidemiológica
geocodigo	int	Código de município do IBGE
temp_min_avg	float (°C)	Temperatura mínima diária média
temp_med_avg	float (°C)	Temperatura mediana diária média
temp_max_avg	float (°C)	Temperatura máxima diária média
temp_amplit_avg	float (°C)	Temperatura média diária de amplitude
precip_tot_sum	float (mm)	Soma da precipitação diária total
umid_min	float (%)	Umidade relativa diária mínima média
umid_med	float (%)	Umidade relativa diária mediana média
umid_max	float (%)	Umidade relativa diária máxima média

Detalhes

Um dos seguintes parâmetros é obrigatório: geocode, uf ou macro_health_code. page consiste no total de itens retornados pela requisição dividido por per_page. A informação de pagination é retornada junto com a requisição. Ex.:

'pagination': {
    'items': 10,                      # Quantidade de Itens sendo exibidos 
    'total_items': 10,          # Quantidade total de Itens retornados na requisição
    'page': 1,                         # *parâmetro da requisição
    'total_pages': 1,            # Quantidade total de páginas retornadas na requisição
    'per_page': 100             # *parâmetro da requisição
},

Exemplos de uso

PythonRcurl

import mosqlient

mosqlient.get_climate_weekly(
    api_key = api_key,
    start = "202201",
    end = "202301",
    # uf = "RJ",
    geocode = 3304557,
)

library(httr)
library(jsonlite)

climate_weekly_api <- "https://api.mosqlimate.org/api/datastore/climate/weekly/"

params <- list(
  page = 1,
  per_page = 300,
  start = YYYYWW,
  end = YYYYWW,
  geocode = MUNICIPALITY_GEOCODE,
  uf = UF,
  macro_health_code = MACROHEALTH_CODE
)

headers <- add_headers(
  `X-UID-Key` = API_KEY
)

resp <- GET(climate_weekly_api, query = params, headers)
items <- fromJSON(content(resp, "text", encoding = "UTF-8"))

curl -X 'GET' \
  'https://api.mosqlimate.org/api/datastore/climate/weekly/?start=YYYYWW&end=YYYYWW&page=1&per_page=300' \
  -H 'accept: application/json' \
  -H 'X-UID-Key: See X-UID-Key documentation'

# Or you can add a geocode and other filters
curl -X 'GET' \
  'https://api.mosqlimate.org/api/datastore/climate/weekly/?start=YYYYWW&end=YYYYWW&geocode=MUNICIPALITY_GEOCODE&uf=UF&macro_health_code=MACROHEALTH_CODE&page=1&per_page=300' \
  -H 'accept: application/json' \
  -H 'X-UID-Key: See X-UID-Key documentation'

*A paginação da resposta contém informações sobre a quantidade de itens retornados pela chamada da API. Essas informações podem ser usadas para navegar entre os dados consultados alterando o parâmetro page na URL. Ver detalhes